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      礦山大數據治理與數據挖掘

      煤礦子系統繁多,數據量大,有地測、開(kāi)采、掘進(jìn)、運輸、通風(fēng)、洗選、安全保障、生態(tài)保護、經(jīng)營(yíng)管理等子系統。礦山業(yè)務(wù)系統重復采集數據,一數多源,數據標準不一致,業(yè)務(wù)系統之間數據共享難。 數據資產(chǎn)摸不清,缺乏數據運營(yíng)及分析能力,無(wú)法有效挖掘數據價(jià)值。

      數聚:實(shí)現結構化、非結構化等多類(lèi)數據實(shí)時(shí)、批量匯聚,構建煤炭數據湖的堅實(shí)底座,并以數據服務(wù)的形式為各應用提供數據共享。

      數質(zhì):制定數據標準,通過(guò)質(zhì)量 規則的稽核,持續提升數據質(zhì)量,并通過(guò)元數據實(shí)現對數據資產(chǎn)的管理。

      數智:提供豐富數據分析工具,結合伙伴的算法模型,提供智能化預測分析,有效支撐業(yè)務(wù)決策。



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